EJEMPLOS

La secuencia a seguir para realizar un diagrama de dispersión es:

se ha Recogido y ordenado datos que se cree que tienen una posible

correlación.

Los datos son recogidos en una tabla, indicando el número de
muestras y los valores de las características que se quiere investigar.

Es conveniente que el número de mediciones sea de al menos 30.
 

 

EJEMPLO

 

Nuestra empresa plantea cambiar la composición de uno de sus productos
utilizando un nuevo material que es un 90% mas resistente a la humedad.

Antes de tomar una decisión, la empresa decide realizar un ensayo para

estudiar la posible relación entre la utilización de dicho material y el número

de defectos. Para ello analiza lotes con diferentes porcentajes del nuevo

material y toma los siguientes datos:

 

% Nuevo Material	N° De Defectos	% Nuevo Material	N° De Defectos
1 1,2 1,3 1,4 1,6 1,7 1,8 2 2,2 2,3 2,4 2,6 2,8 3 3,2	20 24 18 27 23 25 21 29 26 34 31 27 27 30 36	3,4 3,6 3,8 4 4,2 4,4 4,5 4,6 4,8 5 5,2 5,4 5,6 5,8 6	32 30 40 43 35 33 39 46 48   39 41 48 43 48  49

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Para representamos gráficamente los datos:
Dibujándolos en un diagrama cartesiano, los ejes vertical y horizontal

de la misma longitud. Observar los valores máximo y mínimo de
los grupos de datos, para escoger la escala de representación

adecuada a los mismos y evitar así errores de interpretación,

Luego Representamos en el diagrama mediante puntos cada par de datos,

reflejando los valores de la clase de datos que se considera

dependiente (causa) sobre el eje horizontal X y los valores de la

clase de datos que se considera independiente (efecto) sobre el

eje vertical Y.

Si dos o más pares de datos caen en el mismo punto, dibujar

círculos concéntricos alrededor del punto individualizado.

La figura siguiente muestra la representación gráfica de los datos:



 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ANÁLISIS DE CORRELACIÓN

Dado dos variables, la correlación permite hacer estimaciones del valor de una de ellas conociendo el valor de la otra variable.

DIAGRAMA DE DISPERSIÓN

Los diagramas de dispersión son planos cartesianos en los que se marcan los puntos correspondientes a los pares ordenados (X, Y) de los valores de las variables.

CLASIFICACIÓN DE LA CORRELACIÓN

Según la relación entre variables

- Correlación lineal: Se representa mediante una línea recta.

- Correlación no lineal: Se representa con una línea curva.

Según el número de variables

- Correlación simple: La variable dependiente actúa sobre la variable independiente.

- Correlación múltiple: Cuando la variable dependiente actúa sobre varias variables independientes.

- Correlación parcial: Cuando la relación que existe entre una variable dependiente y una independiente es de tal forma que los demás factores permanezcan constantes.

Según el valor cuantitativo

- Correlación perfecta: El valor del coeficiente de correlación es 1

- Correlación imperfecta: El coeficiente de correlación es menor a 1 sea en sentido positivo o negativo.

- Correlación nula: El coeficiente de correlación es 0. No existe correlación entre las variables.

Ejemplo: Número de calzado de una persona y su cociente intelectual.

Según el signo

- Correlación positiva.- Dos variables tiene correlación positiva cuando al aumentar o disminuir el valor de una de ellas entonces el valor correspondiente a la otra aumentará o disminuirá respectivamente, es decir, cuando las dos variables aumentan en el mismo sentido. Ejemplo: Peso de una persona y su talla.

- Correlación negativa.- Dos variables tiene correlación negativa cuando al aumentar o disminuir el valor de una de ellas entonces el valor de la otra disminuirá o aumentará respectivamente, es decir, una variable aumenta y otra disminuye o viceversa. Ejemplo: Número de partidos ganados por un equipo en una temporada y su posición final en la tabla.